Python[32]
Python爬取小说并写入word文档
喜欢看小说?上班摸鱼不敢明目张胆的看?看小说还要充钱?这年头,不存在的!从网络上扒数据,写到word文档,免费还能掩人耳目,美哉!美哉!
Python与Amazon DynamoDB:构建高效爬虫数据存储解决方案
本文介绍了如何使用Python和Amazon DynamoDB构建高效的爬虫数据存储方案。文章讲解了DynamoDB作为NoSQL数据库的特点,如高吞吐量、低延迟和灵活的数据结构,并通过代码示例展示了如何创建表、操作数据以及爬取Bing搜索结果并存储到DynamoDB中。此方案适合大规模数据存储,为爬虫开发者提供了实用指导,助力高效数据管理。
用python写一个简易的字符串替换工具
本文介绍了一个简单的Python脚本,用于替换Markdown文件中的特定字符串。文章通过具体的代码示例,展示了如何使用Python的replace()方法和tkinter库创建一个图形用户界面(GUI)程序,以及如何使用FastAPI构建一个在线的文本替换工具。文章还提供了一个简单的网页前端,用于与后端API交互,实现文件上传和文本替换功能。最后,作者推荐了一个在线的文本替换工具,供读者参考。
收藏:Python常用库总结
前面提到了Awesome Python,它是一个收集了Python相关资源的GitHub仓库,它包括各种Python库、框架、工具、学习资源等。这个文章就是纯简单记录一下python的这些库;
不容错过:超过18万star的顶级Python资源库
Awesome Python是一个收集了Python相关资源的GitHub仓库,它包括各种Python库、框架、工具、学习资源等。无论你是初学者还是有经验的开发者,都可以在Awesome Python中找到适合自己的资源。这个仓库非常活跃,当前已经收录了超过188k个star,是Python开发者必备的收藏之一。
Anaconda的安装与环境配置
这里简单的记录一下Anaconda的安装过程,没有干货,只是记录,但也看了就会;
一文弄懂Jupyter的配置与使用(呕心沥血版)
本文从Jupyter的安装、配置、界面讲解、主题设置、基础使用、实战代码等角度下手,详细的阐述了相关的流程和知识点,如果你是小白,看完就恍然大明白了,收藏吃灰吧!
FastAPI从入门到实战(16)——依赖项
依赖注入是耳熟能详的一个词了,听起来很复杂,实际上并没那么复杂,正常的访问需要接受各种参数来构造一个对象,依赖注入就变成了只接收一个实例化对象,主要用于共享业务逻辑、共享数据库连接、实现安全、验证、权限等相关的业务功能,本文主要记录一下fastapi的依赖注入。
FastAPI从入门到实战(15)——设置通用路由
本文主要记录fastapi实现一个接口多个请求方式的实现;例如同样的接口,既可以通过查询参数或路径参数的方式请求得到数据,也可以通过发送请求体的方式得到响应。
FastAPI从入门到实战(14)——JSON编码兼容与更新请求
针对数据格式和类型问题,fastapi内置了一个很好的转换器,本文就相关内容主要记录编码和请求更新相关内容;